众所周知，搜索引擎的主要工作过程包括：抓取、存储、页面分析、索引、检索等几个主要过程。上一章我们主要介绍了部分抓取存储环节中的内容，此章简要介绍一下索引系统。
在以亿为单位的网页库中查找特定的某些关键词犹如大海里面捞针，也许一定的时间内可以完成查找，但是用户等不起，从用户体验角度我们必须在毫秒级别给予用户满意的结果，否则用户只能流失。怎样才能达到这种要求呢？
如果能知道用户查找的关键词（query切词后）都出现在哪些页面中，那么用户检索的处理过程即可以想象为包含了query中切词后不同部分的页面集合求交的过程，而检索即变成了页面名称之间的比较、求交。这样，在毫秒内以亿为单位的检索成为了可能。这就是通常所说的倒排索引及求交检索的过程。如下为建立倒排索引的基本过程：
1，页面分析的过程实际上是将原始页面的不同部分进行识别并标记，例如：title、keywords、content、link、anchor、评论、其他非重要区域等等；
2，分词的过程实际上包括了切词分词同义词转换同义词替换等等，以对某页面title分词为例，得到的将是这样的数据：term文本、termid、词类、词性等等；
3，之前的准备工作完成后，接下来即是建立倒排索引，形成{termàdoc}，下图即是索引系统中的倒排索引过程。
倒排索引是搜索引擎实现毫秒级检索非常重要的一个环节，下面我们要重要介绍一下索引系统建立倒排索引的重要过程——入库写库。
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